Hvordan Muziker og Luigi’s Box forbedret produktanbefalinger

Samarbeidet mellom Muziker og Luigi’s Box er et eksempel på en vellykket implementering av Luigi’s Box Recommender innovasjoner, som resulterte i økt salg og ga høy verdiøkning for klienten og deres kunder. Sammen klarte vi å oppdage nye muligheter for Recommender og implementere dem vellykket. Personalisering av innhold er et aktuelt tema for alle nettbutikker i dag, og individuell tilpasning er en uunnværlig del av utviklingen av våre produkter.

En av de første klientene

Muziker var en av de første klientene som begynte å bruke Luigi’s Box Search tjenester på deres nettbutikk. Allerede i de tidlige stadiene av samarbeidet, for år siden, innså de viktigheten av kvalitetssøk for sine kunder. Med hjelpen fra dette klarte de å opprette et effektivt og nøyaktig produktsøksystem som lar kunder raskt og enkelt finne nøyaktig det de leter etter. Det var derfor logisk at når de så etter personlige anbefalinger (Recommender), vendte Muziker seg til oss.

Hvorfor Recommender?

I dag er personalisering av innhold en uunnværlig del av utviklingen av nettbutikker, og Muziker anerkjenner viktigheten av denne strategien for å skaffe og beholde kunder. Luigi’s Box Recommender lar klienten utforske vanene og preferansene til kundene sine og, basert på disse dataene, tilby produkter som vil interessere dem og være relevante for dem. Dette øker sannsynligheten for at kunder vil oppdage og kjøpe produkter de leter etter nettopp i deres nettbutikk, noe som har direkte innvirkning på deres tilfredshet og lojalitet til merket.

“Vi vil ha recommender, men den beste!”

Muziker demonstrerte som klient fra starten sin forpliktelse til å bruke innovative teknologier og strategier for å forbedre sin nettbutikk og tilby kunder et bedre, mer personalisert produktutvalg. Derfor ønsket det å implementere ulike recommendere i sin nettbutikk, ikke bare på produktdetaljer eller handlekurv-nivå. Imidlertid var veien ikke helt enkel fordi Muziker ønsket det beste produktet og ønsket å velge logisk.

“Muziker” hackathon

Vet du hva en hackathon er? Det er en aktivitet hvor mennesker møtes i noen timer eller dager og samarbeider intensivt for å lage for eksempel programvareløsninger på et aktuelt problem eller en utfordring. Dette er nøyaktig den typen utfordring Muziker bestemte seg for. “Som del av hackathonen fokuserte vi på personalisering av nettstedsinnhold. Før den startet brukte vi noen dager på å finalisere emner og bestemte oss for å bruke Luigi’s Box Recommender siden vi allerede hadde positive erfaringer med deres søketjeneste,” sier Muziker’s CTO, Ondrej Proksa, om hackathonen.

Onsdag kveld kontaktet de Ondrej Kaššák, vår datavitenskapsmann, og ba om en recommender som ville fungere ikke bare i kurven og på produktsider, men også på hjemmesiden, segment- og kampanjesider. Innen fredag morgen hadde han allerede sendt et grunnleggende utkast av recommender.

Hackathonen startet fredag, og under diskusjonene bestemte klienten at i tillegg til produkter kunne vi anbefale kategorier på hjemmesiden da de har mange kategorier og ønsket å veilede kunder ikke bare til spesifikke produkter, men også til relevante kategorier. Fredag kveld kontaktet de Ondrej igjen med dette kravet, og noen timer senere om morgenen var løsningen klar. “Jeg var forbauset over hastigheten som Ondrej forberedte en løsning som oppfyller våre forventninger, spesielt fordi vi beveger oss utenfor vanlige produkter og jobber med kategorier,” husker Ondrej Proksa fra Muziker. “Vi involverte også vårt produktinnholdsteam og kom opp med et tilpasningsdyktig system hvor vi kan lage ulike kontrollelementer på hjemmesiden eller segmentsider,” fortsetter han. “Lørdag integrerte vi Luigi’s Box Recommender, programmerte kontrollelementet-systemet, og søndag kunne vi presentere det.”

Finne løsninger

Utfordringen for oss var hvordan lage en hjemmesidens recommender som ikke ville anbefale produkter, men kategorier. Kategorier har helt forskjellige datasett og inndatainformasjon. Derfor må slike anbefalinger skreddersys for dette spesifikke formålet – dette var første gang vi møtte et slikt klientkrav.

Foresill deg at du kommer til hjemmesiden til din favorittbutikk på nettet og ser anbefalinger for spesifikke kategorier i stedet for produkter som ligner eller kompletterer dem du allerede har kjøpt. Flott, ikke sant? Kan du ikke forestille deg det? Se bildet nedenfor.

Selvfølgelig krevde Muziker også recommendere på kategori- og noen segmentnivåer, som https://www.muziker.sk/golfove-potreby. Og ikke bare én, men flere på en gang. Så anbefalingene må lastes inn og vises veldig raskt for å minimere tiden brukeren venter på at siden skal lastes. Tross alt sliter vi alle med nettstedets lasthastigheter i nettområdet. Siden vi fullførte oppgaven og la til vår oppfinnelse, vant vi Muziker’s hackathon.

Implementering av Recommender

Etter den vellykkede hackathonen var vi begeistring over de overbevisende resultatene. Enda mer da vi lærte at Muziker ønsket å inkorporere vår implementering i deres roadmap – det er alltid alvorlig. Det betyr ikke noen forsøk eller test. Begge parter innser at mens de har tilstrekkelig rom til å forberede seg, er det også en endelig implementeringsfrist og alt må “fungere som klokkewerk.” Basert på vårt vellykkede tidligere samarbeid hadde vi allerede en idé om hvordan Muziker fungerer og hva deres krav er, noe vi helt sikkert brukte til det fulle.

Klienten hadde et klart behov for å implementere personlige produktanbefalinger i sin nettbutikk i henhold til spesifikke krav og var også motivert til å oppnå dette så raskt og effektivt som mulig.

Fra implementering til distribusjon på nett tok det noen uker. Det ble innledet av ytterligere testing og finjustering. Det var nødvendig å “rydde opp” koden slik at alt var gjort ordentlig og selvfølgelig bærekraftig og lett anvendelig på andre steder på lang sikt.

Sterk støtte og rask assistanse under udvikling

Hos Luigi’s Box verdsetter vi våre klienter. Vår rolle er å skape et miljø for hver klient som oppfordrer dem til å innovere og forbedre kundeopplevelsen på nettet kontinuerlig. Samarbeidet med klienten innebærer rask og fleksibel implementering av våre løsninger, noe som lar oss møte deres skiftende krav. Sterk støtte og rask respons under utviklingen er nøkkelfaktorer som lar oss bygge langsiktige, velstående partnerskap.

Som Muzikers CTO, Ondrej Proksa, tilføyde: “Luigi’s Box-teamet ga sterk støtte og agil assistanse under utviklingen, noe som sikret at personalisering i anbefalinger ville helt oppfylle våre behov så vel som våre kunders.”

Egendefinerte integrasjoner og personalisering på nettsteder

Noen ganger er det ikke lett i det hele tatt. Kommunikasjonen er imidlertid alltid fokusert på maksimalt samarbeid for å identifisere og løse eventuelle utfordringer som kan oppstå under utviklingen og implementeringen av våre verktøy.

I tillegg til teknisk støtte og utviklingshjelp, gir vi klienter, som var tilfellet med Muziker, ekspertråd og anbefalinger angående beste praksis for implementering av våre produkter.

Kategorianbefaler er en interessant spesialitet

Som vi skrev ovenfor, er en av de spesielle anbefalerne som ikke er veldig vanlig, Kategorianbefaler, som er unik ved at det den anbefaler, er ikke produkter eller tilbehør, men kategorier. Du kan tro at det ikke er mye vi kan gjøre på hjemmesiden, men du ville blitt overrasket.

Jo mer og mer hyppig en kunde handler, desto mer presise blir spådommene som er tilpasset direktør for hver kunde, og dette gjelder ikke bare produkter. Når vi ser på resultatene, finner vi at anbefaler bringer mye interaksjon. For eksempel var det hundretusenvis av visninger, titusenvis av klikk inn i anbefalinger og mange konversjoner de siste månedene. Når du bytter til assisterte konversjoner, er det nærmere tusen ganger flere. Bare multipliser med gjennomsnittlig ordeverdi, og det er klart at det ville være en feil ikke å bruke en slik anbefaler.

Hva med A/B-testing?

A/B-testing er et enkelt effektivt verktøy som lar klienten sammenligne to nettsteder, tekst, applikasjon eller bildvarianter for å bestemme hvilken som er mer egnet for brukere. Det innebærer testing av to varianter (A og B) og å bestemme hvilken som er mest produktiv basert på evaluering av dataene. I vårt tilfelle handler det om to varianter av anbefalere.

La oss ta en titt. Under bruk kjører Muziker flere samtidige A/B-tester. Det er viktig å kontinuerlig teste fordi, som klient, har du en oversikt over den nåværende tilstanden til anbefalerne og kan etterfølgende forbedre det. La oss se på en sommertesting etter implementering i år.

Testingen fant sted på MUZIKER.CZ-domenet. I dette tilfellet ble to anbefalere testet og evaluert: Basket Popup og Item Detail. Vi sammenlignet originalversjonene av anbefalerne med Luigi’s Box-versjonene.

Visuelt er dette de to anbefalerne:

Sammenligning med ytelsen til eksisterende anbefalere

Kurv-popup så en økning i alle beregninger:

• Antallet anbefaler visninger var høyere med nesten 62%.
• Antallet klikk inn i anbefaler var høyere med mer enn 100%.
• Antallet brukere som klikket inn i anbefaler var høyere med 93%.
• Antallet konversjoner fra anbefaler var høyere med 50%.

An Item Detail anbefaler så lignende resultater:

• Antallet anbefaler-visninger var høyere med 60%.
• Antallet klikk inn i anbefaler var 1,47 ganger høyere (eller 147% hvis uttrykt som prosent).
• Antallet brukere som klikket inn i anbefaler var 1,2 ganger høyere (eller 120% hvis uttrykt som prosent).
• Antallet konversjoner fra anbefaler var 1,1 ganger høyere (eller 110% hvis uttrykt som prosent).

A/B-testresultatene for våre anbefalere var virkelig bemerkelsesverdige og bekreftet effektiviteten til Luigi’s Box-anbefaleren. I begge tilfeller var forskjellen betydelig, noe som ga oss tillitt til at vi var på rett vei for å optimalisere kundeerfaringen i nettbutikker og øke salget.

Langsiktig samarbeid

Vi bruker også Muziker-data i demo-butikken vår

Takket være samarbeidet vårt med Muziker fikk vi tilgang til produktkatalogene deres, som vi også bruker i demo-butikken vår etter avtale. På denne måten trenger vi ikke å opprette eksempeldata fra en imaginær struktur, men kan arbeide med eksisterende strukturerte data, noe som forenkler både testings- og presentasjonsprosessen.

Utvikling av anbefaler-funksjoner som kan brukes av LB-klienter

En av våre prioriteringer er kontinuerlig utvikling og forbedring av anbefaler-funksjonene våre. I samarbeid med Muziker har vi utviklet og implementert ulike anbefaler-funksjoner som vi deretter kunne tilby andre klienter. Disse funksjonene inkluderer personaliserte anbefalinger, komplementære anbefalinger, krysssalgsanbefalinger og mer. Takket være samarbeidet med Muziker hadde vi muligheten til å teste og verifisere effektiviteten av disse funksjonene på deres plattform før implementering for andre Luigi’s Box-kunder. På denne måten kan vi tilby våre klienter en høytytende anbefaler.

Sammendrag

Uansett hvordan vi ser på samarbeid, ser vi våre kunder primært som partnere. Og partnerskap bringer fordeler for begge parter. Som tydelig dokumentert av denne casestudien, er personalisering av innhold og produktanbefalinger til kunder viktige verktøy for nettbutikker. Muziker gjenkjente viktigheten av dette og samarbeidet med Luigi’s Box for å skape den ideelle anbefaling. Dataene viser at slike anbefalinger gir betydelige interaksjoner og konverteringer, noe som øker kundetilfredshet og butikkens omsetning. Som nevnt er A/B-testing da et nøkkelverktøy for å verifisere effektiviteten av disse anbefalingene.

Viktigheten av personaliserte anbefalinger er klar: styrking av kundelojalitet, økning av merkevarelojalitet, og til slutt øking av butikkens profitt. Muziker og Luigi’s Box har satt en ny standard for forhold som kunne inspirere mange andre bedrifter.

Hva med deg? Bruker du allerede vår Luigi’s Box Recommender?