Pilulka: Gjennomsnittlig handlekurvverdi økt med 4,21%

Fast posisjon på flere markeder

Pilulka er et teknologiselskap som har operert siden 2013. Opprinnelig var det et nettapotek og et nettverk av fysiske butikker i Tsjekkia. Over årene har de imidlertid utvidet virksomheten til Slovakia, Ungarn og Østerrike. Deres webdomener tilbyr tusenvis av produkter innen farmasi, kosttilskudd, sport og barneprodukter.

Fra starten av hadde grunnleggerne av Pilulka som mål å møte kundenes behov. Derfor har de bygget en omfattende plattform som sømløst forbinder produsenter, distributører, tjenesteleverandører, logistikk og all relevant informasjon innen denne sektoren.

En av de store fordelene med nettapoteket Pilulka er samme-dag-levering via sin egen kurirtjeneste, Pilulka Express eller Pilulka Boxes og Pilulka Points.

Røtter til samarbeidet

Pilulka begynte å bruke Luigi’s Box tilbake i 2017, da vi kontaktet dem med tilbud om konverteringsrateoptimalisering for deres nettbutikk. Først prøvde Pilulka Luigi’s Box Analytics.

Senere, i 2019, begynte de første samtalene om implementering av Luigi’s Box Search. Men først prøvde de det i en A/B-test på CZ-domenet.

Første A/B-test på Pilulka.cz

På Pilulkas side innså de gradvis at deres interne søk ikke var tilstrekkelig til å oppnå ønskede resultater og gi en god kundeopplevelse. Mellom 27. juli og 25. august 2021 fant den første A/B-testen av Luigi’s Box Search og Autocomplete sted på Pilulka.cz.

A/B-testen ga gode resultater i søkbruk:

Resultatet var implementeringen av Luigi’s Box Search og Autocomplete på andre Pilulka-domener – Tsjekkia, Slovakia, Østerrike og Ungarn.

Margin A/B-test

På slutten av 2023 startet vi en annen A/B-test på Pilulka.cz-nettstedet, denne gangen fokusert ikke på søkebruk og konverteringsrater, men på margin.

Hovedmålet med Margin A/B-testen var å måle effekten av å bruke marginsignaler i søk på brukerens shoppingatferd på Pilulka.cz. Så vi tok det originale søket og det modifiserte søket, der den ene hadde marginsignaler og den andre ikke, og sammenlignet dem.

Primære mål

• økning i gjennomsnittlig kurverdi
• økning i gjennomsnittlig kurvmargin

Sekundære mål

• endring i gjennomsnittlig klikket posisjon
• endring i konvertert posisjon (innen Autocomplete)

Vi evaluerte effekten av margin på flere målinger basert på data samlet mellom 7. desember 2023 og 7. januar 2024. Analysen inkluderte bare ikke-spretter-økter (dette innebærer besøk på flere sider, mer tid på nettstedet, eller gjennomføring av ønskede handlinger) med direkte konverteringer fra søkeresultater. Trafikken mellom søket med marginsignaler og uten ble delt med en 50:50-forhold.

Resultater

Kurvverdi og marginverdi spiller begge en viktig rolle i e-handelsbedrifter. Kurvverdi eller gjennomsnittlig ordreværdi (AOV) gir innsikt i kunders kjøpsatferd. Marginverdi eller fortjenestemargin indikerer hvordan bedrifter effektivt forvalter kostnader og genererer fortjeneste.

Begge beregningene er essensielle for å forstå og optimalisere den økonomiske ytelsen til e-handelsbedrifter.

Resultatene av Margin A/B-testen på Pilulka.cz-nettstedet viste en økning i kurverdi og marginverdi på flere prosent med søkeversjonen som hadde aktive marginsignaler.

Kurvverdi

Gjennomsnittlig og medianverdi for kurv beregnes som gjennomsnittlig/medianverdi av kurven per sesjon (totalt sum av prisene på varer lagt til kurven innen sesjonen).

Marginverdi

Gjennomsnittlig og median marginverdi beregnes som gjennomsnittlig/median marginverdi per sesjon (totalt sum av absolutte marginer for varer lagt til handlekurven innen sesjonen).

Denne interne A/B-testen, der vi tok hensyn til margin, viste resultater med en betydelig økning i handlekurvverdi og handlekurvmarginverdi ved bruk av marginsignaler.

A/B-tester og eksperimenter i appen

En av de nye funksjonene som Luigi’s Box vil introdusere i andre kvartal 2024, er muligheten for A/B-tester direkte i applikasjonen.

Prosessen selv vil være veldig grei. Bare noen få klikk og du vil kunne definere, kjøre og evaluere A/B-testen selv. Og alt dette uten programmerere eller noen programmeringsferdigheter.

Ettersom brukere oppfører seg litt annerledes i hvert segment, vurderer vi unike profiler for ulike segmenter (f.eks. mote).

Videre vil det være mulighet til manuelt å justere viktigheten av enkelte signaler (f.eks. popularitet, aktualitet, personalisering).

Til slutt, når det gjelder evalueringen, vil du kunne se A/B-testens innvirkning på sentrale forretningsberegninger, som økter, konverteringer, AOV, CVR osv., over tid.

Sammendrag