Resultatene viste raskt Luigi's Box's overlegne robusthet
Vi A/B-testet Luigi's Box mot vår egen og andre verktøy. Resultatene viste raskt Luigi's Box's overlegne robusthet, og ytterligere A/B-tester fant ikke noe bedre alternativ.
Zoot er en nettbasert motekjede og en del av Tsjekkias største motehus, Digital People. Sammen med sin underkjede Bibloo er den til stede i 11 europeiske land og tilbyr mer enn 1 million produkter fra 300 motemerk.
Selv om Zoots 2 millioner månedlige besøk (+Bibloos 2,5 mil. månedlige besøk) er imponerende, var det enda viktigere at merket selv fikk statusen som “kjærlig merke” i motemiljøet.
Da klienten bestemte seg for å ta nettstedsøket sitt til neste nivå, gjorde det dette prosjektet til en stor utfordring og forpliktet oss til å forbedre søkeresultatenes presisjon og forbedre brukeropplevelsen.
Vi A/B-testet Luigi's Box mot vår egen og andre verktøy. Resultatene viste raskt Luigi's Box's overlegne robusthet, og ytterligere A/B-tester fant ikke noe bedre alternativ.
Data viste oss at Zoots besøkende er tre ganger mer sannsynlig å konvertere når de bruker søk. Med rundt 10-11% søkebruk var det mer enn klart at det ville være en tapt mulighet å bare tilby teknologien uten å tilpasse den til spesifikasjonene i moteindustrien.
Derfor hadde vårt første skritt som mål å forstå hvordan brukere samhandler med nettstedet og søket selv. For å gjøre dette implementerte vi Luigi’s Box Analytics, som hjelper oss å forstå hvordan brukere søker etter ulike typer produkter ved å analysere:
Ettereffølgende begynte vi å finjustere søket vårt for å reflektere dataene i søkeresultatenes relevans og produktrangering.
En av hovedmålene var å forbedre nøyaktigheten av fargebaserte søketermer (f.eks. blå jeans, hvit cardigan osv.).
Sist, men ikke minst, samarbeidet vi intensivt med klienten for å forbedre produktfeedene for å få maksimalt ut av søket ved å gi fullstendige og nøyaktige produktdata basert på våre funn og krav.
Designen av autofullføring, søkeresultater og fasetterte filtre skal tilpasses nettstedets design basert på klientens brief.
Ettersom klienten så på søket som en motevisning, opprettet vi en fullbreddes autofullføring designet med fokus på en overbevisende visuell presentasjon av produktene.
Autofullføring-showcase inneholder også anbefalte kategorier, toppmerker og lignende spørsmål relatert til søketermene.
Ettersom data viste oss at det viktigste filterattributtet i søkeresultater er merket, forberedte vi en rask visuell filter (logoer) av de mest populære merkene som samsvarer med det aktuelle søketerminen sammen med vanlige fasetterte filtre.
Vi la også til anbefalte kategorier på søkeresultatssiden siden mange søketermer (for eksempel “hvit topp”) ofte er relevante for flere produktkategorier.
Ettersom Zoot brukte en konkurransedyktig løsning på det tidspunktet, besluttet de å lansere en A/B-test med 50:50-deling.
A/B-testen startet 17. august og ble evaluert etter en måned, men allerede etter de første ukene begynte resultatene å vise en forbedring til fordel for Luigi’s Box.
Etter flere forlengelser ble testen stoppet etter tre måneder. Resultatene avslørte at Luigi’s Box Search og Autocomplete:
Økt konverteringsrate for "legg til kurv"
Økt kjøpskonverteringsrate
Denne casestudien viste oss hvor viktig det er å velge en individuell, datadrevet tilnærming for å få maksimalt ut av teknologiens potensial.